Walmart улучшил более 850 млн элементов товарного каталога с помощью нескольких языковых моделей. Об этом генеральный директор компании Даг Макмиллон рассказал во время отчёта за второй квартал 2025 финансового года.
Модели дополняли и уточняли данные о товарах. От качества этих записей зависит, найдёт ли покупатель нужную позицию и увидит ли магазин верный остаток. Для сети с огромным ассортиментом даже небольшая ошибка повторяется на миллионах карточек.
Как Walmart применил ИИ
Компания объединила собственные разработки с готовыми языковыми моделями. Система обработала каталог и улучшила более 850 млн элементов данных.
ИИ также помогает покупателям искать товары обычными фразами. Например, человек может описать ситуацию или задачу вместо точного названия модели. Walmart развивает помощника, который уточняет условия и предлагает подходящие варианты.
Продавцам на маркетплейсе компания тестировала отдельный инструмент. Он помогает быстрее находить ответы о работе площадки, чтобы продавец меньше времени тратил на поиск по инструкциям.
С чего начать внедрение ИИ в бизнес под ключ
Walmart выбрал участок, где много однотипных данных и понятен результат проверки. Для товарного каталога можно измерить заполненность карточек, точность характеристик и качество поиска.
Внедрение ИИ в бизнес под ключ для интернет-магазина можно начать с одной ограниченной задачи, например заполнения пропущенных характеристик. Сотрудник проверяет выборку и отмечает ошибки. После этого обработку расширяют на остальные карточки.
Maia24 внедряет такие решения в бизнес-процессы. Ориентир - покупатель быстрее находит товар, а сотрудник реже исправляет каталог вручную.